SPSS时间序列数据的预处理
00 分钟
2024-7-28

SPSS处理时间序列中的缺失值

缺失值发生在时间序列的开头或者尾部,可采用直接删除的方法;
缺失值发生在序列的中间位置,则不能删除(删除后原有的时间序列会错位),可采用替换缺失值的方法。
SPSS替换缺失值的五种方法
序列平均值
  • 用整个序列的平均数代替缺失值
临近点的平均值
  • 用相邻若干个点的平均数来替换缺失值(默认为两个点)
临近点的中位数
  • 用相邻若干个点的中位数来替换缺失值(默认为两个点)
线性插值
  • 用相邻两个点的平均数来替换缺失值
邻近点的线性趋势
  • 将时期数作为x,时间序列值作为y进行回归,求缺失点的预测值

SPSS软件定义时间变量

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